1. État des Lieux : Fondations et Acquis
L'objectif initial de créer une "prothèse cognitive" transparente est largement atteint. La version V3.0 actuelle démontre une hybridation NeSy fonctionnelle, combinant l'extraction d'entités neuronales et le raisonnement ontologique (GraphRAG). L'évaluation via les benchmarks LIAR et TREC prouve la robustesse du système. Le défi restant réside dans l'ouverture du système vers des bases de connaissances mondiales.
✓ Modules Complétés (Acquis)
- Hybridation NeSy (NER + Ontologie)
- GraphRAG couplé avec LLM (Gemini)
- Benchmarks de validation (LIAR, TREC)
- Dashboard xAI (Transparence D3.js)
⌛ Écarts à Combler (En cours)
- Enrichissement externe (DBpedia/Wikidata)
- Boucle de rétroaction cognitive
- Profilage des biais de diète médiatique
2. Apport Scientifique : Combler les Lacunes
SysCRED se positionne à l'intersection critique de deux disciplines. En IA Neuro-Symbolique, il résout le problème des ontologies statiques grâce au GraphRAG dynamique, limitant les raccourcis de raisonnement. En Sciences Cognitives, au lieu de censurer, il introduit une "friction cognitive" qui force l'utilisateur à passer d'une pensée rapide (Système 1) à une réflexion analytique (Système 2).
Comparaison des capacités architecturales : Systèmes NeSy traditionnels vs Architecture SysCRED V3.0
3. Profilage Cognitif et Biais WEIRD
La réactance des utilisateurs face à la correction est un obstacle majeur. La solution de conception de SysCRED est de ne pas profiler l'utilisateur, mais sa diète médiatique. En quantifiant la provenance des sources, le système peut alerter sur la surreprésentation de sociétés WEIRD (Western, Educated, Industrialized, Rich, Democratic) et encourager une ouverture vers le Sud global, favorisant ainsi la pensée critique.
4. Pipeline de Développement (2026)
La trajectoire vers la soutenance est structurée en quatre phases itératives, allant de l'intégration d'API externes à la rédaction finale des chapitres de la thèse.